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人工智能赋能物流行业的实际案例

2021-07-19 16:02网络货运研究社编辑:www.xdzu.net人气:


人工智能物流行业已经有了丰富的应用,人工智能赋能物流行业带来了更多的效率提升和更好的经济性,物流行业也为人工智能提供了真实的应用场景,可以促进人工智能技术更好的发展。亚马逊作为一个覆盖全球的电商行业,人工智能技术已经渗透到其业务的方方面面,从采购到存储,从运输到配送,从信息世界到现实设备,同时也反向促进人工智能在机器人领域、信息处理领域、智能控制领域的飞速发展。国内的众多电商相关企业,如京东、淘宝、四通一达、顺丰等,都在不断探索人工智能技术的落地应用,大量设备制造厂商如极智嘉、旷视、快仓等企业,更是将人工智能与物流设备包括机器人、货架、搬运车辆等结合,从智能设备入手,为整个行业带来改变。
 
1.人工智能在仓储领域的应用
 
智能机器人在仓储作业中目前已经应用非常普遍,自动化立体仓库、无人叉车、AMR(Automatic Mobile Robot)即自主移动机器人等设备的应用,显著提高了仓库分拣、搬运的效率。亚马逊在2012年耗资7.75亿美元收购Kiva systems公司(专注于如何利用机器人在仓库里完成网上大量的订单派发工作)后[8],在其仓库中大规模应用Kiva机器人(如图3所示),将货架从仓库搬运至员工处理区,实现货到人的拣选,Kiva机器人的应用使得拣选效率增加了三倍,准确率更是达到了99.99%[9]。
 
人工智能赋能物流行业的实际案例
 
极智嘉(Geek+)作为新兴智能物流装备企业,研制开发的智能拣选机器人(如图4所示)也得到广泛应用,其成功为某医药企业物流中心搭建了使用AMR的月台集货场景,实现了出库集货和装车搬运的无人化;使用上百台智能拣选机器人(货架到人机器人)搭建货到人拣选平台,打造出跨楼层、跨区域的综合性解决方案[10]。京东拥有极其庞大的智能仓群,“智能大脑”作为京东亚洲一号的“司令官”,精细控制使得仓库中自动化立体货架、无人叉车、无人分拣机、打包机等智能单元能够协调作业,“智能大脑”通过每分钟上亿次的计算,对比传统仓库,能够将智能仓库效率提高至少3倍以上[11]。
 
2.人工智能在配送领域的应用
 
无人机配送作为一种不受地形、交通、人员限制的配送方式,成为未来快递配送的主要趋势。早在2013年12月,亚马逊就发布Prime Air无人快递,顾客在网上下单,如果重量在5磅以下,可以选择无人机配送,在30分钟内把快递送到家。整个过程无人化,无人机在物流中心流水线末端自动取件,直接飞向顾客[12]。2020年4月,亚马逊获得了美国联邦航空管理局(FAA)的批准,可以在美国地区运营Prime Air快递无人机,亚马逊的配送体系正式进入“海陆空”时代[13]。亚马逊最新版本的Prime Air快递无人机(如图5所示),是一种混合动力飞机,能够垂直起飞和着陆。
 
人工智能赋能物流行业的实际案例
 
机器采用了热成像、深度摄像头等设备来探测危险,在AI模型的帮助下,Prime Air可以自动识别飞鸟等障碍物,实现安全飞行。在国内,顺丰自主研发的用于派送快件的无人机完成了内部测试,在局部地区试运行,这种无人机采用八旋翼,下设载物区,飞行高度约100米,内置导航系统,工作人员预先设置目的地和路线,无人机将自动到达目的地,误差在2米以内[14]。淘宝联合圆通速递,在北京、上海、广州部分区域开展的无人机快递实验[15]。目前,鉴于无人机市场的逐渐繁荣和其具备的强大潜力,我国相关部门正在加快法律法规的制定,确保无人机能够在安全、可靠的前提下被大规模使用,改变人们的生产生活方式。
 
3.人工智能在数据分析领域的应用
 
大数据应用是贯穿电商行业的关键技术,更高效、更有价值地利用数据,就能更多地节省成本、更大地提升效益。亚马逊依靠其强大的技术能力,将大数据分析推向电商行业的各个环节[16]:亚马逊有一套基于大数据分析的技术来帮助精准分析客户的需求,提升客户购物体验;大数据驱动的仓储订单运营非常高效,在中国亚马逊运营中心最快可以在30分钟之内完成整个订单处理;数据驱动的亚马逊客户服务在中国提供的是7×24小时不间断的客户服务,首次创建了技术系统识别和预测客户需求,根据用户的浏览记录、订单信息、来电问题,定制化地向用户推送不同的自助服务工具,大数据可以保证客户可以随时随地电话联系对应的客户服务团队。亚马逊利用大数据分析技术对整个物流链条进行了全面提升,实现了更高效的仓库入库、商品测量、货物拣选、智能分仓和调拨、可视化订单作业、包裹追踪等功能。在国内,各大科技企业在大数据应用相关的技术研发和应用方面也日渐成熟。腾讯优图实验室使用深度学习技术研发的文字识别(Optical Character Recognition,OCR)系统[17],通过计算机视觉识别表单内容,能够快速便捷地完成纸质报表单据的电子化,可以有效地代替人工录入信息。阿里的智慧客服系统(如图6所示)集合了包括语音识别、自然语言理解、自然语言生成、文本转换语音等多种人工智能技术,能够提供多场景的智能咨询服务,为客户提供不间断的高质量服务,减少客服的人工成本。

人工智能赋能物流行业的实际案例
 
(来源:未知)

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